企业、工业和智慧城市领域的传感器和数据采集器预计每天能够产生超过1GB的信息,有些需要在几秒钟的时间内响应。因此,为了使网络能够适应和容纳大量数据,计算功能将从云端迁移到网络边缘,形成全新的边缘计算市场。因此基于智能终端使决策和响应更及时、解决人机交互和数据压缩、符合应用轻量级趋势的优点,通过嵌入式计算平台,将终端设备不断智能化,使之在本地可以进行全部离线计算或者部分计算是未来人工智能发展的趋势。我们推荐布局网络芯片领域的浪潮信息、中科曙光、启明星辰。

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专注于服务器管理和云计算运维的服务商云敞,近日宣布已完成Pre-A1000万元融资,投资方为真格基金、贝塔斯曼和当当网。依靠专家服务+运维平台+标准化流程于一体的整体运维解决方案,云敞面对老牌IT运维公司突围,并连续两年获得AWS技术服务满分认证。

区别于云计算,人工智能加持的边缘计算有着不同优势。比如,边缘计算处理数据更快、更安全、更高效,无需将数据传输到云端处理,不仅可以节省大量带宽,还能提升效率。有数据统计,未来边缘计算市场规模将超万亿,成为与云计算平分秋色的新兴市场,包括亚马逊、微软、谷歌在内的几大公有云巨头均早已在边缘计算领域进行战略布局。

   
云端融合应用场景目前主要集中在物联网自动驾驶、智能家居等领域。实现云端融合后的自动驾驶和智能家居,汽车和家居将拥有独立学习及处理能力,可以无须通过云端快速决策,这对自动驾驶等领域的产品落地起到重要作用。我们推荐布局四维图新,东软集团。

此前,微软 CTO Kevin
Scott曾坦言,边缘计算还处在相对早期阶段。但透过广泛的应用场景及庞大的市场规模,对于科技公司而言,尽早布局才是抢夺这场技术红利的关键。

   
美国两大电信巨头之一的AT&T宣布,2018年底之前将会在十余个美国城市首先推出5G网络商用服务。AT&T表示,该公司部署的5G网络,将符合行业组织3GPP不久前刚批准的5G通用标准。

另一方面,在智能家居不同产品的互动场景中,边缘计算也将充当网管或中控系统,通过云计算与边缘计算的协同,来实现设备之间的互联互通、场景控制等需求。

随着人工智能技术在各行各业的逐步渗透,边缘计算也C位出道。继2018年边缘计算首次出现在Gartner发布的“十大战略技术趋势”之后,在2019年年初的MWC上,边缘计算也与5G、折叠屏手机成为最热门的三大领域。

2017年,亚马逊推出了AWS
Greengrasss,这是一个可以将亚马逊AWS服务部署到终端设备的产品。官方称,通过Greengrass可以实现本地数据收集、处理,同时云端还可以继续管理数据;2018年,微软在Build大会上也将边缘计算作为一个重中之重,并推出相应产品;科技巨头惠普企业(Hewlett
Packard Enterprise)则表示将在未来四年投资 40 亿美元用于边缘计算。

兴发首页xf881,巨头的争相布局恰恰说明了边缘计算未来发展的无限潜力,CBinsights
的数据库显示,2019年全球IoT市场预计将达到17000亿美元,对于每天要处理大量IoT产品传输数据的智能家居行业来说,边缘计算将成为必然选择。

科技巨头争相入场,边缘计算市场将迎大爆发

目前,除了微软、亚马逊、谷歌等科技巨头入局边缘计算之外,前不久,全球化AI+IoT平台涂鸦智能也宣布与高通合作,后者将为前者提供边缘计算方面的支持,并将这一技术应用于智能门铃、智能摄像头等安防产品,让用户享受低延迟、高速率的智能家居体验。

IDC在《中国制造业物联网市场预测2016—2020年》报告中提出,2018年大约有40%的数据需要在网络边缘侧进行分析、处理与存储,到2020年,物联网会有500亿感知设备,50%的计算会在边缘设备上发生。